Aplikasi Ecotrack Mewujudkan Eco Green Di Kota Semarang Dengan Integrasi Aplikasi “Ecotrack: Inovasi Cerdas Atasi Sampah ” Berbasis Mobile Flutter(Dart) Dan ExpressJS
Mewujudkan Eco Green Di Kota Semarang Dengan Integrasi Aplikasi “Ecotrack: Inovasi Cerdas Atasi Sampah ” Berbasis Mobile Flutter(Dart) Dan ExpressJS
DOI:
https://doi.org/10.52072/unitek.v19i01.1915Kata Kunci:
pengelolaan sampah, plikasi mobile EcoTrack, flutter, ExpressJSAbstrak
Permasalahan sampah di Kota Semarang terus meningkat seiring pertumbuhan penduduk dan aktivitas masyarakat, dengan 28,66% sampah belum tertangani secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi EcoTrack sebagai solusi digital berbasis mobile untuk mendukung pengelolaan sampah dan mewujudkan konsep eco green. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter (Dart) sebagai platform mobile dan ExpressJS sebagai backend. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan sistem, serta pengujian menggunakan metode black box dan System Usability Scale (SUS). Fitur utama aplikasi meliputi pemetaan lokasi Tempat Pembuangan Sementara (TPS), edukasi pengelolaan sampah, pelaporan pengaduan TPS, informasi nilai jual sampah, layanan darurat, dan integrasi bank sampah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik berdasarkan uji black box. Uji usability terhadap 30 responden menghasilkan skor SUS sebesar 80 yang termasuk kategori baik dan dapat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi mudah digunakan dan layak diimplementasikan. Dengan demikian, EcoTrack berpotensi menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan pengelolaan sampah serta mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam menjaga lingkungan.
Unduhan
Referensi
Arie Gunawan,2024. Mobile Programming Menggunakan Flutter Dan Visual Studio Code Untuk Pemula. Penerbit Literasi Nusantara Abadi Grup. ISBN : 978-623-114-735-6
Aulyy Et.Al,2023. Metode Penelitian Kualitatif (Teori & Panduan Praktis Analisis Data Kualitatif). Https://www.Researchgate.Net/Publication/380401514
Cahyani, N. M. Y., & Pramartha, C. (2023). Pengembangan Aplikasi Pemilah Sampah Berbasis Android Sebagai Upaya Mempermudah Pengelolaan Sampah Di Lingkungan Rumah Tangga.
Hermawansyah, A., Tristiyanto, T., & Prabowo, R. (2022). Aplikasi Multi Bank Sampah Berbasis Web. Jurnal Pepadun, 3(1), 64–73. Https://Doi.Org/10.23960/Pepadun.V3i1.103
Listiyah, A., Mahfud, F. K. R., & Bahtiar, F. S. (2022). Uji Usability Pada Institutional Repository Perpustakaan UIN Maulana Malik Ibrahim Malang Dengan Metode System Usability Scale (SUS) Dan Discovery Prototyping. Libtech: Library And Information Science Journal; 42-51 ; 2723-7605. Http://Ejournal.Uin-Malang.Ac.Id/Index.Php/Libtech/Article/View/17001
Malina, A. C., & Muchtar, A. (2017). Kajian Lingkungan Tempat Pemilahan Sampah Di Kota Makassar.
Mardi Suryanto, T. L., Faroqi, A., & Simarmata, W. N. (2022). SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) SEBAGAI METODE PENGUJIAN KEGUNAAN PADA SITUS PROGRAM STUDI. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(1), 285–294. Https://Doi.Org/10.33005/Sitasi.V2i1.314
Rasendriya, M. A., Fauzi, K. R., Puspita Sari, J. A., Sinaga, R. A., & Mandasari, R. D. (2024). Integrasi Gamifikasi Dalam Aplikasi Sampah Tukar: Desain Ui/Ux Untuk Pertukaran Sampah Dengan Mata Uang Digital. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(1). Https://Doi.Org/10.23960/Jitet.V12i1.3877
R. Parlika, T. A. Nisaa, S. M. Ningrum, And B. A. Haque, “Studi Literatur Kekurangan Dan Kelebihan Pengujian Black Box,” Teknomatika, Vol. 10, No. 02, Pp. 131–140, 2020
Samin, S. (2024). Analisis Rute Pengangkutan Sampah Domestik Kota Malang Berbasis Aplikasi Google Map. Jurnal Penelitian Inovatif, 4(3), 949–958. Https://Doi.Org/10.54082/Jupin.439
Varinia Azkarin, Rangga Gelar Guntara, & Oding Herdiana. (2023). Development Of A REST API For Human Resource Information System For Employee Referral Management Domain Using The Express JS Framework And Node.Js. Journal Of Scientific Research, Education, And Technology (JSRET), 2(3), 1085–1094. Https://Doi.Org/10.58526/Jsret.V2i3.199
Wong, J. (2022). Aplikasi Klasifikasi Sampah Organik Dan Non Organik Dengan Metode GLCM Dan LS-SVM. Bulletin Of Computer Science Research, 3(1), 83–89. Https://Doi.Org/10.47065/Bulletincsr.V3i1.198
