Implementasi Teknologi Pengenalan Wajah dan Liveness Detection pada Presensi di MTsS Roudloh
DOI:
https://doi.org/10.52072/unitek.v19i01.1599Kata Kunci:
Pengenalan Wajah, Liveness Detection, Euclidean DistanceAbstrak
Presensi siswa secara manual sering kali menghadapi kendala seperti kecurangan, pemalsuan kehadiran, serta ketidakefisienan dalam proses pencatatan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem presensi berbasis web yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah dan liveness detection untuk meningkatkan akurasi dan keabsahan data kehadiran. Sistem ini menerapkan metode active liveness detection, di mana pengguna diminta melakukan gerakan acak seperti mengangguk atau menoleh yang kemudian dianalisis melalui perubahan titik landmark wajah menggunakan library face api.js. Untuk mencocokkan identitas, digunakan perhitungan Euclidean Distance terhadap vektor face embeddings. Sistem ini dikembangkan menggunakan arsitektur web responsif yang dapat diakses melalui berbagai perangkat tanpa memerlukan instalasi tambahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan wajah asli dengan media palsu seperti foto atau video, serta memberikan respon cepat dengan akurasi pengenalan yang tinggi. Sistem diuji pada studi kasus MTSS Roudloh dan menunjukkan efektivitas dalam meningkatkan keamanan presensi serta efisiensi proses administrasi kehadiran. Dengan pendekatan ini, sistem presensi menjadi lebih valid, praktis, dan aman untuk diterapkan di lingkungan pendidikan.
Unduhan
Referensi
Al-Fedaghi, S. (2021). Conceptual Data Modeling: Entity–Relationship Models as Thinging Machines. International Journal of Computer Science and Network Security, 21(9), 247–260. doi: 10.22937/IJCSNS.2021.21.9.33
Basurah, M., Swastika, W., & Kelana, O. H. (2023). Implementation Of Face Recognition And Liveness Detection System Using Tensorflow.JS. Jurnal Informatika Polinema, 9(4), 509–516. doi: 10.33795/jip.v9i4.1332
Darmansah, Wardani, N. W., & Fathoni, M. Y. (2021). Perancangan Absensi Berbasis Face Recognition Pada Desa Sokaraja Lor Menggunakan Platform Android. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 8(1), 91–104. doi: 10.35957/jatisi.v8i1.629
Delac, K., Grgic, M., & Stewart Bartlett, M. (2008). Recent Advances in Face Recognition. IntechOpen.
Iftekar, M. S. (2024). The “face-api.js” Library for Accurate Face Recognition in Web- Applications and Possible use Cases with Accuracy Metrics. International Journal of Computer Applications, 186(21), 10–15.
Juliandy, C., Poi Wong, N., & Darwin. (2024). Modeling Face Detection Application Using Convolutional Neural Network and Face-API for Effective and Efficient Online Attendance Tracking. Jurnal Online Informatika, 9(1), 10–17. doi: 10.15575/join.v9i1.1203
Masruroh, & Mauladi F.K. (2020). Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Sistem Prediksi Nilai Ujian Nasional Siswa Smp. Jurnal Teknika, 12(1), 1–6.
Sumarsono, I., & Harefa, K. (2023). Perancangan Sistem Aplikasi Absensi Menggunakan Face Recognition Dan Lokasi Berbasis Android Pada Pt. Trans Corp Food And Beverage. 1(3), 395–405.
Susanti, L., Daulay, N. K., & Intan, B. (2023). Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma YOLOv5. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 640. doi: 10.30865/jurikom.v10i2.6032
Syahputra, Z. (2022). Implementasi Deteksi Wajah pada Sistem Absensi Dengan Menerapkan Teknik Face Recognition. SNASTIKOM, 1(01), 337–341
Walid, M., Horiyah, H., Rofiuddin, R., Susilo, P. H., & Wahyudi, M. H. (2025). Development of Drip Irrigation Monitoring and Control System Model Based on the Internet of Things Using Android Applications. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 9(1), 15–32. doi: 10.29407/intensif.v9i1.23113
Warsuta, B., Nalawati, R. E., Liliana, D. Y., Huzaifa, M., & Maulida, R. (2024). Sistem Pengendalian Akses Berbasis Face-Recognition dengan Face-API.js dan Algoritma Manhattan Distance. 10(2). doi: 10.32722/multinetics.v10i2.6755
